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逢甲大學

數據科學與調查設計工作坊

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數據科學與調查設計工作坊

簡介


本工作坊聚焦於數據科學方法及其在調查設計中的整合應用,旨在協助參與者理解並掌握資料蒐集與分析的多元方法,進而深化研究的廣度與深度。無論是社會科學、生物醫學、自然科學,或商業研究領域,資料的有效運用皆是推動學術研究與實務創新的關鍵。本次工作坊特別邀請來自不同領域的11位專家學者,分享他們在資料處理、分析方法與調查設計方面的實務經驗與創新成果。


 


工作坊核心目標:


1. 多元資料分析方法介紹:涵蓋了統計模型、機器學習、貝氏推論與多變量分析等方法上的研究應用與實務案例,展現數據分析方法於不同學科與研究領域中的多元運用。



2. 調查設計與資料收集策略分享:透過具體研究案例,展現調查設計在不同領域的實務操作與資料分析成果,包括:
▲金門地區高齡者體質與睡眠品質調查,呈現健康與生物醫學領域的應用。
▲逢甲商圈消費行為與消費力調查,展現調查設計在商業與行銷領域研究中的實務操作與資料分析成果。


3. 敏感性資料的收集與分析技術:深入介紹「隨機作答設計」(Randomized Response Technique, RRT)等方法,協助研究者在處理敏感議題時能有效收集並分析資料。


4. 跨領域實務分享與交流:透過11位講者的主題演講,呈現數據科學在不同領域的實際應用與挑戰,激發研究創新與合作機會。